SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CB install-memex-claw

Интегрируйте Wire memex (локальный сервер памяти MCP) с шлюзом OpenClaw — работает везде, где работает OpenClaw (Linux или macOS, VPS или рабочая станция, собственный OpenClaw или Moonshot Kimi-Claw). Устанавливает демон memex-mvp, который автоматически захватывает каждую сессию OpenClaw в ~/.openclaw/agents/main/sessions/ в единый корпус SQLite + FTS5 и объединяет memex в конфигурацию MCP-сервера шлюза, чтобы LLM получил 11 инструментов поиска/извлечения (memex_search, memex_recent, memex_overview и т. д.). Автоматически определяет, установлен ли memex-mvp (например, через общий навык install-memex для Claude Code) — если да, пропускает установку и просто подключает OpenClaw + заполняет прошлые сессии; если нет, выполняет полную установку с учетом платформы (Linux → systemd user-service, macOS → LaunchAgent). Без вопросов пользователю — обнаружение → действия → проверка. Используйте, когда пользователь говорит «set up memex for OpenClaw», «wire memex into my OpenClaw», «make OpenClaw remember its sessions», «поставь memex здесь» или похожее. СОЧЕТАЕТСЯ с общим навыком install-memex — если пользователь ТАКЖЕ использует Claude Code, Cursor, Cline, Continue или Zed на той же машине, порекомендуйте им отдельно запустить install-memex для этих потоков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Wire memex (the local-first MCP memory server) into an OpenClaw gatewa…»

Wire memex (the local-first MCP memory server) into an OpenClaw gateway — works wherever OpenClaw runs (Linux or macOS, VPS or workstation, self-hosted OpenClaw or Moonshot Kimi-Claw). Installs the memex-mvp daemon that auto-captures every OpenClaw session in ~/.openclaw/agents/main/sessions/ into a single SQLite + FTS5 corpus, and merges memex into the gateway's MCP-server config so the LLM gets 11 search/retrieval tools (memex_search, memex_recent, memex_overview, etc.). Auto-detects whether memex-mvp is already installed (e.g. via the generic install-memex skill for Claude Code) — if yes, skips install and just wires OpenClaw + back-fills past sessions; if no, does the full platform-aware install (Linux → systemd user-service, macOS → LaunchAgent). Zero questions to the user — discovery → actions → verification. Use when the user says "set up memex for OpenClaw", "wire memex into my OpenClaw", "make OpenClaw remember its sessions", "поставь memex здесь", or similar. PAIRS with the generic install-memex skill — if the user ALSO uses Claude Code, Cursor, Cline, Continue, or Zed on the same machine, recommend they run install-memex separately for those flows.

ClawHub Agent Skills автор: sedelev v3.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 937 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Интегрируйте Wire memex (локальный сервер памяти MCP) с шлюзом OpenClaw — работает везде, где работает OpenClaw (Linux или macOS, VPS или рабочая станция…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
71/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Входы и предусловия вес 11
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:44
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строка таблицы в документации)
    | `memex-sync install` | Register the auto-capture daemon — systemd user-service on Linux, LaunchAgent on macOS. The daemon watches `~/.openclaw/agents/main/sessions/` and writes to `~/.memex/data/mem
    таблица
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:162
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export PATH=$HOME/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.zshrc 2>/dev/null
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:163
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export PATH=$HOME/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.bashrc 2>/dev/null
  • средняя Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:186
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строка таблицы в документации)
    | **macOS** (`uname -s` = Darwin) | Writes `~/Library/LaunchAgents/com.parallelclaw.memex.sync.plist`, runs `launchctl load`. Daemon auto-starts on every login. |
    таблица

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1177 символов, лимит 1024

Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4937 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 29, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1177: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent local memory installer, but it automatically creates persistent searchable records of OpenClaw conversations with limited consent and scoping controls.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.