SKILLEMALL.ai

BF ars-academic-paper

Конвейер написания научных статей из 12 агентов. 11 режимов (полный/план/структура/редактирование/тренер по редактированию/аннотация/обзор литературы/конвертация формата/проверка цитирования/раскрытие информации/аудит ответа). 6 типов статей, 5 форматов цитирования, двуязычные аннотации, вывод в LaTeX/DOCX через Pandoc/PDF. Калибровка стиля + проверка качества письма + анти-паттерны с маркерами IRON RULE. Триггеры: написать статью, научная статья, помоги мне написать статью, разобрать отзывы, проверить мой ответ, проверка ответа, раскрытие информации об ИИ, 寫論文, 學術論文, 引導我寫論文, 審查意見, 評估回覆, 논문 작성, 초록 작성, 논문 수정, 논문 계획을 도와줘, 심사 의견 반영, 답변서 점검, AI 사용 고지.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«12-agent academic paper writing pipeline. 11 modes (full/plan/outline/…»

12-agent academic paper writing pipeline. 11 modes (full/plan/outline/revision/revision-coach/abstract/lit-review/format-convert/citation-check/disclosure/rebuttal-audit). 6 paper types, 5 citation formats, bilingual abstracts, LaTeX/DOCX-via-Pandoc/PDF output. Style Calibration + Writing Quality Check + Anti-Patterns with IRON RULE markers. Triggers: write paper, academic paper, guide my paper, parse reviews, audit my rebuttal, check my response draft, AI disclosure, 寫論文, 學術論文, 引導我寫論文, 審查意見, 評估回覆, 논문 작성, 초록 작성, 논문 수정, 논문 계획을 도와줘, 심사 의견 반영, 답변서 점검, AI 사용 고지.

ClawHub Agent Skills автор: sedey999 v3.3.2 MIT-0 80 файлов тело ≈ 12 237 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Конвейер написания научных статей из 12 агентов.

Как процесс F 53/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/shared/style_calibration_protocol.md, references/shared/intent_clarification_protocol.md, references/shared/review_criteria_consumer_protocol.md

ПроцедураLaTeXWordИсследованияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
53/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/shared/style_calibration_protocol.md, references/shared/intent_clarification_protocol.md, references/shared/review_criteria_consumer_protocol.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain references/guides/venue_disclosure_policies.md:128
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (документация security-скилла)
    | Source URL | Official submission guide: https://gjyk.ijournals.cn/gjykcn/site/menu/20120104163914001 ; GenAI notice: https://gjyk.ijournals.cn/uploadfile/gjykcn/20260423/%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%
    security-скилл

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 12237 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/shared/style_calibration_protocol.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/shared/intent_clarification_protocol.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/shared/review_criteria_consumer_protocol.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/shared/sprint_contract.schema.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/shared/contracts/writer/full.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/templates/revision_tracking_template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/shared/mode_spectrum.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/shared/contracts/patch/revision_patch.schema.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/shared/cross_document_consistency_advisory_protocol.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/shared/model_tiering.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/shared/style_calibration_protocol.md, references/shared/intent_clarification_protocol.md, references/shared/review_criteria_consumer_protocol.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 10 файла(ов): references/shared/style_calibration_protocol.md, references/shared/intent_clarification_protocol.md, references/shared/review_criteria_consumer_protocol.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 28, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 12237 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 85Шаги. Шагов: 103, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 26. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 564 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 51 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 103 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 9)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a large text-only academic writing workflow with disclosed manuscript editing, formatting, local outputs, and optional external verification, but no artifact-backed deception or malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 авг. 2026 г.