SKILLEMALL.ai

BF ars-pipeline-orchestrator

Оркестратор полного цикла академических исследований: исследование -> написание -> проверка целостности -> рецензирование -> доработка -> повторное рецензирование -> повторная доработка -> финальная проверка целостности -> завершение. Координирует ars-deep-research, ars-academic-paper и ars-academic-reviewer в бесшовный 10-этапный рабочий процесс с обязательными проверками целостности в заданных пределах, двухэтапным рецензированием и проверяемыми артефактами обеспечения качества. Запускается по командам: academic pipeline, research to paper, full paper workflow, paper pipeline, end-to-end paper, research-to-publication, complete paper workflow, от исследования до статьи, от постановки темы исследования до завершения статьи, полный рабочий процесс статьи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Orchestrator for the full academic research pipeline: research -> writ…»

Orchestrator for the full academic research pipeline: research -> write -> integrity check -> review -> revise -> re-review -> re-revise -> final integrity check -> finalize. Coordinates ars-deep-research, ars-academic-paper, and ars-academic-reviewer into a seamless 10-stage workflow with mandatory, coverage-bounded integrity checks, two-stage peer review, and auditable quality-assurance artifacts. Triggers on: academic pipeline, research to paper, full paper workflow, paper pipeline, end-to-end paper, research-to-publication, complete paper workflow, 연구부터 논문까지, 연구 주제 설정부터 논문 완성까지, 논문 전체 워크플로.

ClawHub Agent Skills автор: sedey999 v3.21.1 MIT-0 80 файлов тело ≈ 13 180 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Оркестратор полного цикла академических исследований: исследование -> написание -> проверка целостности -> рецензирование -> доработка -> повторное…

Как процесс F 69/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/shared/intent_clarification_protocol.md, references/state_tracker_agent.md, references/shared/handoff_schemas.md

ПроцедураLaTeXИнфраструктураИсследованияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
69/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/shared/intent_clarification_protocol.md, references/state_tracker_agent.md, references/shared/handoff_schemas.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Стоимость исполнения вес 6
40
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 13180 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/shared/intent_clarification_protocol.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/state_tracker_agent.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/shared/handoff_schemas.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/templates/pipeline_status_template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/shared/model_tiering.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/shared/intent_clarification_protocol.md, references/state_tracker_agent.md, references/shared/handoff_schemas.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): references/shared/intent_clarification_protocol.md, references/state_tracker_agent.md, references/shared/handoff_schemas.md
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 13180 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 83, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 11, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 33. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 601 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 51 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a legitimate academic workflow orchestrator, but it can keep detailed collaboration records and optionally send selected material to external verification providers if enabled.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 авг. 2026 г.