SKILLEMALL.ai

BF book-to-learn

Разбивает любую книгу на ежедневные учебные задачи, ежедневно отправляя карточку с ключевыми понятиями. Поддерживает книги на китайском и английском языках (PDF/DOCX/HTML/EPUB/TXT), разбивает их на ключевые понятия и ежедневно отправляет. Английские книги автоматически проверяют термины в сети и переводят в реальном времени; для китайских книг перевод не выполняется. Четыре шаблона отправки: стандартная карточка PDF, карточка PDF для быстрого запоминания (крупный шрифт), интерактивная карточка Feishu, карточка Feishu + дополнительное изображение. Подсказки и данные разделены, что позволяет свободно трансформировать их в задачи изучения слов, создания постеров с поэзией, объяснения новостей и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把任意一本书分解成日常学习任务,每日推送一张知识点卡片。 支持中英文书籍(PDF/DOCX/HTML/EPUB/TXT),拆解为知识点后每日…»

把任意一本书分解成日常学习任务,每日推送一张知识点卡片。 支持中英文书籍(PDF/DOCX/HTML/EPUB/TXT),拆解为知识点后每日推送。 英文书自动联网核对术语并实时翻译;中文书无翻译环节。 四种推送模板:PDF标准卡片、PDF大字闪卡、飞书交互卡片、飞书卡片+图片补充。 提示词与数据分离,可自由变体为单词学习、诗词海报、新闻讲解等任务。

ClawHub Agent Skills автор: sedey999 v1.4.1 MIT-0 16 файлов тело ≈ 2 807 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Разбивает любую книгу на ежедневные учебные задачи, ежедневно отправляя карточку с ключевыми понятиями.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

ИнтеграцияWordИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 71
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2807 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (21 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 175 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s purpose is legitimate, but it needs review because it can download links from book data and send generated or downloaded files to external services with limited safeguards.
LLM: suspicious (high) · 23 авг. 2026 г.