AD sites_to_ima
Массовая маркировка и импорт контента веб-сайтов: полное извлечение списка контента с указанного веб-сайта, экспорт в xlsx/csv, создание заметок с классификацией и индексацией и импорт в базу знаний, создание руководства по инкрементальному обновлению. Активируется, когда пользователь говорит «отметить сайт XX», «собрать XX сайт в базу», «сделать XX классифицированным индексом», «обновить сайт marksites XX». Неприменимо для чтения отдельных статей, обработки данных, не являющихся веб-сайтами, чистого управления базой знаний.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«网站内容批量标记入库：全量抓取指定网站内容列表、导出xlsx/csv、建立分类索引笔记并导入知识库、生成增量更新手册。当用户说"标记网站XX…»
网站内容批量标记入库：全量抓取指定网站内容列表、导出xlsx/csv、建立分类索引笔记并导入知识库、生成增量更新手册。当用户说"标记网站XX""爬取XX网站入库""把XX建成分类索引""更新marksites站点XX"时触发。不适用于单篇文章阅读、非网站数据处理、纯知识库管理。
Массовая маркировка и импорт контента веб-сайтов: полное извлечение списка контента с указанного веб-сайта, экспорт в xlsx/csv, создание заметок с…
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (sites_to_ima) не совпадает с папкой (sites-to-ima)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 64
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2988 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 139 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.