SKILLEMALL.ai

CD video-downloader-by-browser

Ручное скачивание потокового видео по частям: открыть страницу видео в браузере с заголовком (видимом пользователю, не закрывается автоматически), перехватить реальный адрес потока, параллельно скачать части (TS поток / m3u8 / большие MP4 части) на высокой скорости, без потерь объединить в полный MP4, после чего удалить части. Предназначено для потокового видео, которое нужно скачивать по частям, особенно для защищенных сайтов (Youku, Tencent Video, iQIYI, Bilibili и т.д.), требующих входа в систему, SMS-подтверждения, проверки сдвигом, пароля для просмотра или смены качества. Ключевые слова: скачать видео, скачивание видео, скачать Youku, видео, требующее входа, видео, требующее пароля, m3u8, объединение TS частей

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«“手动介入式分片视频下载:用有头浏览器(用户可见、不自动关闭)打开视频页,拦截真实流地址,多路并行高速下载分片(TS 流 / m3u8 /…»

“手动介入式分片视频下载:用有头浏览器(用户可见、不自动关闭)打开视频页,拦截真实流地址,多路并行高速下载分片(TS 流 / m3u8 / 大分片 MP4),无损合并为完整 MP4,验收通过后再清理分片。面向需要分片下载的流媒体视频,尤其是需要登录、短信验证码、滑动验证、观看密码或切换清晰度的受限站点(优酷、腾讯视频、爱奇艺、B 站等)。关键词:下载视频、视频下载、优酷下载、需要登录的视频、需要密码的视频、m3u8、ts 分片合并”

ClawHub Agent Skills автор: sedey999 v1.3.0 MIT-0 33 файла · 10 скриптов тело ≈ 5 148 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Ручное скачивание потокового видео по частям: открыть страницу видео в браузере с заголовком (видимом пользователю, не закрывается автоматически), перехватить…

Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/node_modules/, scripts/<platform>_collect.py, references/<platform>.md

ПроцедураPlaywrightМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
36/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/node_modules/, scripts/<platform>_collect.py, references/<platform>.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Write Edit Bash
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/browser_ctl.mjs:381
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    const pwd = line.slice(7).trim();

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5148 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/node_modules/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/<platform>_collect.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/<platform>.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/<platform>_*.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/node_modules
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "updated"

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/node_modules/, scripts/<platform>_collect.py, references/<platform>.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): scripts/node_modules/, scripts/<platform>_collect.py, references/<platform>.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5148 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 87
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -230 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 218 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 87 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 10 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a coherent video downloader, but it handles browser sessions, cookies, and password-related data in ways that are too broad and persistent for automatic approval.
LLM: suspicious (high) · 25 сент. 2026 г.