SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FD Stock Master Pro

Система интеллектуального мониторинга и подбора акций на фондовом рынке Китая (A-share), основанная на источнике данных QVeris AI. Предоставляет мониторинг позиций (автоматическая проверка каждые 10 минут), оповещения в реальном времени, анализ дневных/заключительных торгов, подбор акций по тренду и т. д. Поддерживает ChiNext и основной рынок (кроме STAR Market). Способ использования: - Триггеры в диалоге: пользователь говорит «午盘复盘» (анализ дневных торгов), «我的持仓» (мои позиции), «帮我选股» (помоги выбрать акции) и т. д. - Веб-интерфейс: посетите file:///home/yaoha/.openclaw/workspace/skills/stock-master-pro/web/index.html

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A 股智能盯盘与选股系统，基于 QVeris AI 数据源。提供持仓监控（10 分钟自动检查）、实时预警、午盘/尾盘复盘、趋势选股等功能。支…»

A 股智能盯盘与选股系统，基于 QVeris AI 数据源。提供持仓监控（10 分钟自动检查）、实时预警、午盘/尾盘复盘、趋势选股等功能。支持创业板和主板（不含科创板）。 使用方式： - 对话触发：用户说"午盘复盘"、"我的持仓"、"帮我选股"等 - Web 界面：访问 file:///home/yaoha/.openclaw/workspace/skills/stock-master-pro/web/index.html

Заблокированguard заблокировал скилл: найдены признаки вредоносного поведения
ClawHub Agent Skills автор: seedew v0.0.1 MIT-0 27 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 513 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Система интеллектуального мониторинга и подбора акций на фондовом рынке Китая (A-share), основанная на источнике данных QVeris AI.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
24/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
0
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Guard заблокировал этот скилл: найдены критические проблемы (см. ниже). Не устанавливайте его, пока автор не исправит.

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Секреты в коде
Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Уберите критические находки guard (секреты, опасные команды, скрытые инструкции): пока они есть, скилл заблокирован и не может получить оценку выше F.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

  • критично Секреты в коде secret-openai-key INSTALL_SUMMARY.md:50
    Ключ в формате OpenAI (в кавычках — упоминание, а не команда)
    export QVERIS_API_KEY="sk-G…OZI"
    в кавычках
  • критично Секреты в коде secret-openai-key INSTALL_SUMMARY.md:53
    Ключ в формате OpenAI (в кавычках — упоминание, а не команда)
    echo 'export QVERIS_API_KEY="sk-G…OZI"' >> ~/.bashrc
    в кавычках
Средние и низкие: 6
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc INSTALL_SUMMARY.md:53
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export QVERIS_API_KEY="sk-G…OZI"' >> ~/.bashrc
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token INSTALL_SUMMARY.md:50
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    export QVERIS_API_KEY="sk-G…OZI"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token INSTALL_SUMMARY.md:53
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    echo 'export QVERIS_API_KEY="sk-G…OZI"' >> ~/.bashrc
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention INSTALL_SUMMARY.md:190
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SETUP.md:160
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention USAGE_GUIDE.md:88
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e

Просканировано файлов: 27. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "read_when"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Stock Master Pro) не совпадает с папкой (stock-master-pro)
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 85
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1513 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -242 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -33 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 213 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This stock-monitoring skill is mostly purpose-aligned, but it needs Review because it includes unsafe credential handling and under-scoped persistence around sensitive portfolio data.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.