BC monet-ai-skill
Monet AI — комплексный API для генерации контента ИИ для ИИ-агентов. Генерация видео (Sora, Veo, Doubao Seedance, Wan, Hailuo, Kling), генерация изображений (GPT-4o, Nano Banana, Seedream, Flux, Imagen, Ideogram) и генерация музыки (MiniMax Music). Создавайте интеллектуальные рабочие процессы с возможностями мультимодельной генерации ИИ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monet AI - Comprehensive AI content generation API for AI agents. Vide…»
Monet AI - Comprehensive AI content generation API for AI agents. Video generation (Sora, Veo, Doubao Seedance, Wan, Hailuo, Kling), image generation (GPT-4o, Nano Banana, Seedream, Flux, Imagen, Ideogram), and music generation (MiniMax Music). Build intelligent workflows with multi-model AI generation capabilities.
Monet AI — комплексный API для генерации контента ИИ для ИИ-агентов.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7164 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (monet-ai-skill) не совпадает с папкой (monet-ai)
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7164 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 160
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2138 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 317 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 34 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 160 пунктов
- +4Есть примеры (66 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.