BD seko-video-creation
Универсальное создание ИИ-видео, которое создает полные, согласованные, готовые к производству длинные видео по простому текстовому запросу. Работает на seko.sensetime.com, который интегрирует весь рабочий процесс создания фильмов, от препродакшена (написание сценария, арт-дирекция, дизайн персонажей и сцен, раскадровка) до генерации ИИ-видео, ИИ-синхронизации губ, фоновой музыки, субтитров и переходов. Идеально подходит для создателей, которым нужно преобразовать грубый набросок или простую идею в высококачественное, контролируемое и согласованное ИИ-видео. Идеально подходит для ИИ-фильмов, ИИ-короткометражек, рекламных роликов, контента для социальных сетей, образовательных видео, демонстраций продуктов и любого проекта по созданию ИИ-видео, где требуется комплексное решение.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«All-in-one AI video creation that builds complete, consistent, product…»
All-in-one AI video creation that builds complete, consistent, production-ready long-form videos from simple text prompt. Powered by seko.sensetime.com, which integrates the entire filmmaking workflow, from Pre-production (script writing, art direction, character and scene design, storyboarding) to AI video generation, AI lip-sync, background music, subtitles and transitions. Perfect for creators who need to transform a rough sketch or a simple idea into high-quality, controlled, and consistent AI video. Ideal for AIGC feature films, AI short plays, TVC(Television Commercial) video, social media content, educational videos, product demos, and any AI video creation project where you need a complete solution.
Универсальное создание ИИ-видео, которое создает полные, согласованные, готовые к производству длинные видео по простому текстовому запросу.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 4
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2408 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 716 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.