SKILLEMALL.ai

AD vc-ai-infra-scout

Поиск сделок для венчурных инвесторов, специализирующихся на инфраструктуре ИИ — инфраструктура ИИ, крипто-ИИ/децентрализованный ИИ, робототехника/воплощенный ИИ, платежи с использованием агентов. Используйте, когда вас попросят «искать стартапы в области ИИ-инфраструктуры», «найти основателей, которые еще не привлекали инвестиции», «составить краткий список сделок для моей диссертации» или «какие раунды pre-seed/seed анонсируются и какова их основная идея». Объединяет сигналы из Hacker News, Product Hunt, веба, Twitter/X и LinkedIn через проверенные платные конечные точки с ограничением цены (SELAT); оплата за вызов в USDC с собственного кошелька Circle пользователя. Полный запуск с жестким ограничением в 0,40 доллара.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deal-sourcing scout for VCs running an AI-infrastructure thesis — AI i…»

Deal-sourcing scout for VCs running an AI-infrastructure thesis — AI infra, crypto-AI/decentralized-AI, robotics/embodied-AI, agentic payments. Use when asked to "scout AI infra startups", "find founders who haven't raised yet", "build a deal shortlist for my thesis", or "what pre-seed/seed rounds are being announced and what's the thesis behind them". Fuses Hacker News, Product Hunt, web, Twitter/X, and LinkedIn signal via vetted, price-capped paid endpoints (SELAT); pays per call in USDC from the user's own self-custody Circle wallet. Full run hard-capped at $0.40.

ClawHub Agent Skills автор: SELAT-DEV v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 323 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Поиск сделок для венчурных инвесторов, специализирующихся на инфраструктуре ИИ — инфраструктура ИИ, крипто-ИИ/децентрализованный ИИ, робототехника/воплощенный…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 8, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1323 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 573 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a clearly disclosed VC deal-sourcing workflow that uses an external paid CLI with wallet-based micropayments, but it requires dry-run price review and user approval before spending.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 июл. 2026 г.