AD twitter-research
Исследование Twitter/X только для чтения по SELAT — профили, последние твиты, упоминания, подписчики, детали твитов/ответы/ретвиты, поиск по теме и тренды. Используйте, когда вас спрашивают «кто такой @X в Твиттере», «покажи последние твиты X», «кто упоминает X», «как этот твит себя показал / кто ответил / кто сделал ретвит», «ищи X по <теме>» или «тренд <тема>». Курируемое меню из 9 встроенных в SELAT чтений — агент выполняет только то, что требуется в вопросе. Оплата за вызов в USDC из собственного кошелька Circle Agent Wallet пользователя; без API-ключей, без регистрации. Сначала пробный запуск, чтобы увидеть цены в реальном времени.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read-only Twitter/X research on SELAT — profiles, recent tweets, menti…»
Read-only Twitter/X research on SELAT — profiles, recent tweets, mentions, followers, tweet details/replies/retweeters, topic search, and trends. Use when asked "who is @X on Twitter", "show me X's recent tweets", "who's mentioning X", "how did this tweet do / who replied / who retweeted", "search X for <topic>", or "is <topic> trending". A curated menu of 9 SELAT-native reads — the agent runs only what the question needs. Pays per call in USDC from the user's own self-custody Circle Agent Wallet; no API keys, no signups. Dry-run first to see live prices.
Исследование Twitter/X только для чтения по SELAT — профили, последние твиты, упоминания, подписчики, детали твитов/ответы/ретвиты, поиск по теме и тренды.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1312 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 561 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.