SKILLEMALL.ai

AF galdr

Навык OpenClaw для использования рабочего процесса ARC galdr для преобразования URL-адресов YouTube или локальных аудиофайлов в обоснованные, упорядоченные по времени подсказки для прослушивания, основанные на отслеживании состояния слушателя: паттерн, внимание, пульс, воспринимаемое давление, баланс/доказательства поверхности, гармония, мелодия, обертоны и структура тишины/повторного входа. Используйте, когда вас просят проанализировать песню, объяснить, что делает трек структурно удачным, сгенерировать опыт прослушивания или извлечь кадры из музыкального видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw skill for using galdr's ARC workflow to turn YouTube URLs or…»

OpenClaw skill for using galdr's ARC workflow to turn YouTube URLs or local audio files into grounded, time-ordered listening-experience prompts backed by listener-state traces: pattern, attention, pulse, heard pressure, surface balance/evidence, harmony, melody, overtones, and silence/re-entry structure. Use when asked to analyze a song, explain what makes a track work structurally, generate a listening experience, or extract video frames from a music video.

ClawHub Agent Skills автор: Sellemain v0.7.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 523 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык OpenClaw для использования рабочего процесса ARC galdr для преобразования URL-адресов YouTube или локальных аудиофайлов в обоснованные, упорядоченные по…

Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/agent/AGENTS.md

ПроцедураYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
46/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/agent/AGENTS.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: OpenClaw skill for using galdr's ARC workflow to turn YouTube URLs… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/agent/AGENTS.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/agent/AGENTS.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): examples/agent/AGENTS.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 85Шаги. Шагов: 56, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2523 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 463 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill appears to be a normal music-analysis helper, with expected network fetching, local output files, and optional model handoff disclosed well enough for its purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 26 авг. 2026 г.