SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF ai-company

Полностью автономная система управления AI-компанией — круглосуточное автоматизированное обнаружение потребностей, проектирование, разработка, продажа, эксплуатация, прибыльное легкое решение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«完全自主的AI公司运营系统 - 7×24小时自动化发现需求、设计、开发、销售、运维，实现盈利的轻量级解决方案…»

完全自主的AI公司运营系统 - 7×24小时自动化发现需求、设计、开发、销售、运维，实现盈利的轻量级解决方案

ClawHub Agent Skills автор: sendwealth v0.1.1 MIT-0 13 файлов тело ≈ 2 220 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Полностью автономная система управления AI-компанией — круглосуточное автоматизированное обнаружение потребностей, проектирование, разработка, продажа…

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE

ПроцедураGitHubПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • низкая Утечка данных read-dotenv examples/init_ai_company.py:177
    Чтение файла .env (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    cp .env.example .env
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Утечка данных read-dotenv examples/init_ai_company.py:220
    Чтение файла .env (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    print(f"   2. cp .env.example .env")
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Утечка данных read-dotenv examples/QUICKSTART.md:32
    Чтение файла .env (тестовый файл / пример)
    cp .env.example .env
    тестовый файл
  • низкая Утечка данных read-dotenv examples/README.md:17
    Чтение файла .env (тестовый файл / пример)
    cp .env.example .env
    тестовый файл
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:67
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:201
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:229
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:552
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    webhook_url: "https://hooks.slack.com/..."
    заглушка

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: LICENSE

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): LICENSE
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 65
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2220 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 54: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 61 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
  • +4Есть примеры (29 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent automation scaffold, but it asks users to wire up credentials, scheduled jobs, deployment, email, and social posting without enough safety boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.