SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF sn-infographic

Создает профессиональные инфографики с различными типами макетов и визуальными стилями. Анализирует контент, рекомендует макет и стиль, а также создает инфографику, готовую к публикации. Используйте, когда пользователь просит создать "инфографику", "信息图", "визуальное резюме" или "визуализацию".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates professional infographics with various layout types and visu…»

Generates professional infographics with various layout types and visual styles. Analyzes content, recommends layout and style, and generates publication-ready infographics. Use when user asks to create "infographic", "信息图", "visual summary", or "可视化".

ClawHub Agent Skills автор: SenseNova-Skills v2026.9.11 MIT-0 80 файлов тело ≈ 8 075 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Создает профессиональные инфографики с различными типами макетов и визуальными стилями.

Как процесс F 57/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/runtime-parameters.md, references/*, scripts/sn_agent_runner.py

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
57/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/runtime-parameters.md, references/*, scripts/sn_agent_runner.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8075 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/runtime-parameters.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/*
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/sn_agent_runner.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/styles/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/prompts-expand-system.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/prompts-critic-system.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/structured-content-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/layouts/<layout>.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/styles/<style>.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/runtime-parameters.md, references/*, scripts/sn_agent_runner.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 9 файла(ов): references/runtime-parameters.md, references/*, scripts/sn_agent_runner.py
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8075 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (17 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 252 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent infographic generator, but it needs review because broad triggers can send user content to model services and it stores intermediate files in a predictable temporary path.
LLM: suspicious (medium) · 11 сент. 2026 г.