SKILLEMALL.ai

AD sn-search-finance

Используется для поиска информации о финансовых рынках, ценных бумагах, фундаментальных показателях компаний, ценах, графиках K-линий, раскрываемых документах, финансовых новостях, данных по A-акциям, акциям Гонконга или глобальным тикерам, с возможностью использования yfinance, mootdx, API-скриптов или браузера.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用于搜索金融市场、证券、上市公司基本面、价格、K 线、披露文件、财经新闻、A 股数据、港股或全球 ticker,可使用 yfinance、m…»

用于搜索金融市场、证券、上市公司基本面、价格、K 线、披露文件、财经新闻、A 股数据、港股或全球 ticker,可使用 yfinance、mootdx、API 脚本或 browser-use。

ClawHub Agent Skills автор: SenseNova-Skills v2026.8.19 MIT-0 4 файла тело ≈ 815 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используется для поиска информации о финансовых рынках, ценных бумагах, фундаментальных показателях компаний, ценах, графиках K-линий, раскрываемых…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 815 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 96: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This finance-search skill is coherent and disclosed, with expected network lookups and one documented user-directed download command.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 19 авг. 2026 г.