SKILLEMALL.ai

AD sentio-platform

Создание, изменение или устранение неполадок проектов Sentio, включая процессоры, Sentio SQL в Data Studio, оповещения и панели мониторинга. Используйте для задач, связанных с обработчиками @sentio/sdk в processor.ts, конфигурацией sentio.yaml, метриками/журналами событий/хранилищем сущностей, выполнением или совместным использованием запросов Sentio SQL, созданием/обновлением правил оповещения и каналов уведомлений или управлением панелями мониторинга и виджетами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build, modify, or troubleshoot Sentio projects across processors, Sent…»

Build, modify, or troubleshoot Sentio projects across processors, Sentio SQL in Data Studio, alerting, and dashboards. Use for tasks involving @sentio/sdk handlers in processor.ts, sentio.yaml config, metrics/event logs/entity store, running or sharing Sentio SQL queries, creating/updating alert rules and notification channels, or managing dashboards and panels.

ClawHub Agent Skills автор: Sentio v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 192 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создание, изменение или устранение неполадок проектов Sentio, включая процессоры, Sentio SQL в Data Studio, оповещения и панели мониторинга.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 24, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 87
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2192 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (127 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 364 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 87 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed Sentio administration helper, but it should be used carefully because it can operate on real projects with account credentials.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.