SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC fb-inbox-forward

Пересылка сообщений из личных сообщений Facebook Page в ваш канал OpenClaw в реальном времени. Требуется: powershell/pwsh + OpenClaw CLI. Читает ~/.config/fb-page/credentials.json (FB_PAGE_TOKEN, FB_PAGE_ID) и ~/.config/fb-inbox-forward/config.json (NOTIFY_CHANNEL, NOTIFY_TARGET). Только с согласия слушателя — никогда не запускается автоматически. Записывает только метаданные; содержимое сообщений на диск не записывается. Все вызовы идут только на graph.facebook.com.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Forward Facebook Page inbox messages to your OpenClaw channel in real…»

Forward Facebook Page inbox messages to your OpenClaw channel in real time. Requires: powershell/pwsh + openclaw CLI. Reads ~/.config/fb-page/credentials.json (FB_PAGE_TOKEN, FB_PAGE_ID) and ~/.config/fb-inbox-forward/config.json (NOTIFY_CHANNEL, NOTIFY_TARGET). Listener opt-in only — never starts autonomously. Logs metadata only; no message content written to disk. All calls go to graph.facebook.com only.

ClawHub Agent Skills автор: seph v1.0.10 3 файла тело ≈ 2 777 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Пересылка сообщений из личных сообщений Facebook Page в ваш канал OpenClaw в реальном времени.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:75
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    $r  = Invoke-RestMethod "https://graph.facebook.com/v25.0/me?access_token=…)" -ErrorAction Stop
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:137
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    $convs = (Invoke-RestMethod "https://graph.facebook.com/v25.0/$pageId/conversations?fields=…&limit=20&access_token=…").data
    vendor-hostв кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:137
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    $convs = (Invoke-RestMethod "https://graph.facebook.com/v25.0/$pageId/conversations?fields=…&limit=20&access_token=…").data
    vendor-host
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:146
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    $msgs = (Invoke-RestMethod "https://graph.facebook.com/v25.0/$($conv.id)/messages?fields=message,from,created_time&limit=10&access_token=$token").data
    vendor-hostв кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:146
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    $msgs = (Invoke-RestMethod "https://graph.facebook.com/v25.0/$($conv.id)/messages?fields=message,from,created_time&limit=10&access_token=$token").data
    vendor-host

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2777 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 409 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill transparently forwards Facebook Page inbox messages to a user-chosen OpenClaw destination, with sensitive behavior disclosed and aligned with its purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.