SKILLEMALL.ai

BD grocery-checklist

Постоянный список покупок продуктов на основе кладовой для OpenClaw, предназначенный для обычного диалогового использования с пользовательским интерфейсом списка покупок Telegram.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Persistent pantry-backed grocery checklist for OpenClaw, intended for…»

Persistent pantry-backed grocery checklist for OpenClaw, intended for normal conversational use with Telegram shopping-list UI.

ClawHub Agent Skills автор: Serdar Salim v1.1.3 MIT-0 11 файлов · 1 скрипт тело ≈ 409 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Постоянный список покупок продуктов на основе кладовой для OpenClaw, предназначенный для обычного диалогового использования с пользовательским интерфейсом…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ШаблонTelegramИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url index.js:442
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      const result = await httpsPost(`https://api.telegram.org/bot${token}/${method}`, payload);
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/grocery.py:495
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      req = request.Request(f"https://api.telegram.org/bot{token}/{method}", data=data, method="POST")
      vendor-hostв кавычках
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/telegram_bot.py:50
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      req = request.Request(f"https://api.telegram.org/bot{token}/{method}", data=data, method="POST")
      vendor-hostв кавычках

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (grocery-checklist) не совпадает с папкой (grocery-assistant)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 409 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 127 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This grocery checklist skill mostly matches its purpose, but it needs Review because it can send stored grocery data through a Telegram bot to fallback recipients and includes under-disclosed session-pruning tooling.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.