SKILLEMALL.ai

AB linkedin-profile-optimizer

Комплексный аудит и переработка профиля LinkedIn на 2026 год: заголовок, раздел «О себе» (7 шагов), «Избранное», баннер, фото, метрики опыта, навыки, пользовательский URL, рекомендации. Активируется по запросам «просмотри мой профиль», «перепиши мой заголовок», «исправь раздел О себе», «оптимизируй баннер», «аудит профиля», «LinkedIn bio». Преобразует профили в стиле резюме в профили, которые работают в 3-5 раз лучше.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit and rewrite a LinkedIn profile end-to-end for 2026: headline, Ab…»

Audit and rewrite a LinkedIn profile end-to-end for 2026: headline, About 7-step, Featured, banner, photo, Experience metrics, Skills, custom URL, recommendations. Triggers on "review my profile", "rewrite my headline", "fix my About", "optimize banner", "profile audit", "LinkedIn bio". Converts resume-style profiles to ones that convert 3-5x better.

ClawHub Agent Skills автор: Sergey Bulaev v1.0.9 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 171 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Комплексный аудит и переработка профиля LinkedIn на 2026 год: заголовок, раздел «О себе» (7 шагов), «Избранное», баннер, фото, метрики опыта, навыки…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1171 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 352 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only LinkedIn profile optimization skill with a minor routing ambiguity but no evidence of hidden execution, credential use, or unsafe actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 6 июл. 2026 г.