SKILLEMALL.ai

AC clawcredit

Кредитная линия для ИИ-агентов для доступа к сервисам x402 без предоплаты. Используйте, когда (1) вам нужно вызывать API или сервисы с поддержкой x402, но у вас нет криптовалюты, (2) вы хотите использовать кредит вместо прямой оплаты, (3) вам нужно зарегистрироваться для получения первоначальной кредитной линии с аудитом кода, (4) вам нужно проверить баланс кредита или статус погашения, или (5) вы хотите создать кредитную историю за счет использования услуг. ClawCredit действует как платежный прокси, обрабатывая расчеты в блокчейне на Base/Solana/XRPL, пока вы тратите кредит в USD.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Credit line service for AI agents to access x402 services without upfr…»

Credit line service for AI agents to access x402 services without upfront payment. Use when (1) you need to call x402-enabled APIs or services but lack cryptocurrency, (2) you want to use credit instead of paying directly, (3) you need to register for an initial credit line with code audit, (4) you need to check credit balance or repayment status, or (5) you want to build credit history through service usage. ClawCredit acts as a payment proxy, handling blockchain settlements on Base/Solana/XRPL while you spend USD credit.

ClawHub Agent Skills автор: SergioChan v1.0.0 2 файла тело ≈ 4 527 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Кредитная линия для ИИ-агентов для доступа к сервисам x402 без предоплаты.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

АнализаторРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (clawcredit) не совпадает с папкой (claw-credit)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4527 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 92
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 528 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 92 пунктов
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a disclosed credit-payment integration, but it asks an agent to share unusually broad prompts, transcripts, reasoning traces, workspace files, and reusable payment credentials with a third-party SDK.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.