AD deep-research
Тщательное исследование из нескольких источников с проверкой фактов, дающее цитируемую краткую справку. Используйте для любого вопроса с высокими ставками, где ошибка дорогостояща — оценка размера рынка, проверка должной осмотрительности компании/лица, инвестиционные цели, юридические/регуляторные вопросы, оценка целесообразности местоположения. Распространяйтесь по источникам, проверяйте утверждения в состязательном режиме, цитируйте все.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Rigorous multi-source, fact-checked research producing a cited brief.…»
Rigorous multi-source, fact-checked research producing a cited brief. Use for any high-stakes question where being wrong is costly — market sizing, company/person due diligence, investment targets, legal/regulatory, location feasibility. Fan out across sources, verify claims adversarially, cite everything.
Тщательное исследование из нескольких источников с проверкой фактов, дающее цитируемую краткую справку.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (deep-research) не совпадает с папкой (serkaion-deep-research)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 326 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 307 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 3 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.