SKILLEMALL.ai

AC code-orchestrator

Маршрутизируйте запросы между локальным исследованием кода, планированием, реализацией, отладкой, рефакторингом, проверкой безопасности кода, безопасным выполнением команд в репозитории и гигиеной git. Используйте, когда задача кодирования в текущем рабочем пространстве охватывает несколько этапов или когда пользователь явно спрашивает, какой из этих навыков кодирования должен обрабатывать следующий шаг. Не используйте для запуска внешних агентов кодирования, общего создания навыков или операций на уровне хоста. Китайские триггеры: 该用哪个技能、先分析还是先写代码、这类任务怎么拆、按什么顺序做、当前代码任务怎么分步.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Route requests across local code exploration, planning, implementation…»

Route requests across local code exploration, planning, implementation, debugging, refactoring, code security review, safe repo-local command execution, and git hygiene. Use when a coding task inside the current workspace spans multiple stages or when the user explicitly asks which of these coding skills should handle the next step. Do not use for spawning external coding agents, generic skill authoring, or host-level operations. Chinese triggers: 该用哪个技能、先分析还是先写代码、这类任务怎么拆、按什么顺序做、当前代码任务怎么分步.

ClawHub Agent Skills автор: sf0799 v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 272 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Маршрутизируйте запросы между локальным исследованием кода, планированием, реализацией, отладкой, рефакторингом, проверкой безопасности кода, безопасным…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Route requests across local code exploration, planning, implementa… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 272 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 495 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a low-risk routing skill that only helps choose the right coding workflow skills and does not install or run code itself.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.