SKILLEMALL.ai

AC code-write

Реализуйте или изменяйте код в текущем локальном проекте, соблюдая локальный стиль и обрабатывая крайние случаи. Используйте, когда пользователь просит добавить функцию, исправить логику, дополнить отсутствующий код, обновить тесты или внести конкретное изменение кода в рабочей области. Не используйте для запуска внешних кодовых агентов или управления удаленными репозиториями. Триггеры на китайском: 写代码、实现功能、补全代码、修改逻辑、直接改代码、补测试.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Implement or modify code in the current local project while matching l…»

Implement or modify code in the current local project while matching local style and handling edge cases. Use when the user asks to add a feature, patch logic, fill in missing code, update tests, or make a concrete code change inside the workspace. Do not use for spawning external coding agents or managing remote repositories. Chinese triggers: 写代码、实现功能、补全代码、修改逻辑、直接改代码、补测试.

ClawHub Agent Skills автор: sf0799 v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 89 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Реализуйте или изменяйте код в текущем локальном проекте, соблюдая локальный стиль и обрабатывая крайние случаи.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Implement or modify code in the current local project while matchi… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 89 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 376 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward code-editing helper with no hidden install steps, credential handling, persistence, or network behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.