SKILLEMALL.ai

BF meme-digger

Археология и популяризация интернет-мемов (с дотошным подходом). Связывает Tieba и Bilibili. По запросу пользователя об интернет-мемах, сленге или популярных мемах, читает поиск Bilibili, детали видео и комментарии (включая мемы в картинках из комментариев), извлекает подсказки из комментариев для дальнейшего поиска, собирает информацию из Bilibili, Tieba, комментариев, мемов в картинках и источников в отдельные файлы, а затем объединяет все в комплексный отчет с текстовыми пояснениями, мемами в картинках и описанием источников. Используется, когда пользователь спрашивает "Что это за мем / Откуда этот мем / Откуда это выражение".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«网络梗考古与科普(刨根问底式)。连接贴吧(Tieba)与 B 站(Bilibili),针对用户问到的网络梗/抽象话/热梗,读取 B 站搜索、…»

网络梗考古与科普(刨根问底式)。连接贴吧(Tieba)与 B 站(Bilibili),针对用户问到的网络梗/抽象话/热梗,读取 B 站搜索、视频详情与评论区(含评论里的梗图),从评论中提取线索做发散式搜索,把 B 站、贴吧、评论、梗图、来源考证分文件收集,最后整合成一份带文字说明、梗图、来源介绍的综合科普报告。当用户问"这是什么梗 / 这个梗什么来历 / 这个说法哪来的"时使用。

ClawHub Agent Skills автор: SgtBaixiao v0.1.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 1 718 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Археология и популяризация интернет-мемов (с дотошным подходом).

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: images/xxx.jpg, images/yyy.jpg, scripts/...

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: images/xxx.jpg, images/yyy.jpg, scripts/...
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: images/xxx.jpg
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: images/yyy.jpg
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/...
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/encyclopedia.css

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: images/xxx.jpg, images/yyy.jpg, scripts/...
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): images/xxx.jpg, images/yyy.jpg, scripts/...
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 64
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1718 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 191 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +3Все 10 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a disclosed meme-research tool, but it asks users to store full site login cookies in plaintext and reuses them automatically, so it should be reviewed carefully before installation.
LLM: suspicious (high) · 9 авг. 2026 г.