AC smart-hotel-search
Умный поиск отелей — обрабатывает нестандартные запросы по отелям (например, «тихий отель», «с животными», «бассейн-инфинити» и т. д.), сочетая поиск контента на Xiaohongshu и бронирование на Fliggy. Используйте, когда: (1) Пользователь ищет отель, но его потребности не могут быть выражены стандартными фильтрами (например, «отель, подходящий для пожилых людей», «хорошая звукоизоляция») (2) Пользователь упоминает сценарий использования (например, «куда поехать с собакой», «отель для инстаграм-фотосессий») (3) Необходимо найти рекомендации отелей на основе реальных отзывов пользователей. Не подходит для: стандартного поиска отелей (место назначения + дата + цена), в этом случае используйте flyai напрямую.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能酒店搜索 - 处理非标准酒店需求（如"安静酒店"、"宠物友好"、"无边泳池"等），结合小红书内容发现和飞猪预订对接。Use when:…»
智能酒店搜索 - 处理非标准酒店需求（如"安静酒店"、"宠物友好"、"无边泳池"等），结合小红书内容发现和飞猪预订对接。Use when: (1) 用户搜索酒店但需求无法用标准筛选表达（如"适合带老人的酒店"、"隔音好的酒店"）(2) 用户提到场景化需求（如"带狗住哪"、"网红打卡酒店"）(3) 需要从用户真实评价中找酒店推荐。不适用于：标准酒店搜索（目的地+日期+价格），这种情况直接使用flyai。
Умный поиск отелей — обрабатывает нестандартные запросы по отелям (например, «тихий отель», «с животными», «бассейн-инфинити» и т.
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 智能酒店搜索 - 处理非标准酒店需求（如"安静酒店"、"宠物友好"、"无边泳池"等），结合小红书内容发现和飞猪预订对接。Use wh… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 481 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 202 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.