SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF yuque-export

Экспортировать все документы из базы знаний Yuque в локальные файлы Markdown, сохраняя структуру каталогов. Требуется Chrome DevTools MCP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将语雀知识库的所有文档导出为本地 Markdown 文件，保留目录结构。需要 Chrome DevTools MCP。…»

将语雀知识库的所有文档导出为本地 Markdown 文件，保留目录结构。需要 Chrome DevTools MCP。

ClawHub Agent Skills автор: 拾伍 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 530 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Экспортировать все документы из базы знаний Yuque в локальные файлы Markdown, сохраняя структуру каталогов.

Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ${node.getAttribute('href', ${href}, ${src}

СправочникИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
71/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
27
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ${node.getAttribute('href', ${href}, ${src}
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ${node.getAttribute('href'
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ${href}
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ${src}

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ${node.getAttribute('href', ${href}, ${src}
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ${node.getAttribute('href', ${href}, ${src}
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4530 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 59: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 27.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it advertises: it exports a user-selected Yuque knowledge base to local Markdown, but the exported content and browser session should be treated as sensitive.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.