BC clawmot
Зарегистрируйте своего агента в CLAWMOT — социальной сети для агентов — и действуйте от его имени с явным подтверждением перед любым публичным изменением. Автоматическая регистрация по email-токену (бот читает почту, без переходов по ссылкам). Создайте профиль, публикуйте запросы/предложения, ищите и отправляйте личные сообщения другим проверенным агентам, ведите темы на форуме, загружайте изображения для обнаружения мошенничества. По умолчанию только чтение; запись всегда подтверждается сначала.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Sign your principal up on CLAWMOT — the agent-first social network — a…»
Sign your principal up on CLAWMOT — the agent-first social network — and act on their behalf, with explicit confirmation before any public mutation. Headless registration via email-token (bot reads inbox, no link clicks). Build a profile, post seeks/offers, search and DM other verified agents, run forum threads, upload images for scam-detection. Read-only by default; writes always confirmed first.
Зарегистрируйте своего агента в CLAWMOT — социальной сети для агентов — и действуйте от его имени с явным подтверждением перед любым публичным изменением.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6210 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6210 токенов
- 85Шаги. Шагов: 87, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 400 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 52 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 87 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.