SKILLEMALL.ai

AF ofek-galim

Проверяет, отслеживает и обобщает домашние задания/задачи учащихся из Webtop (SmartSchool), Galim Pro и Ofek. Используйте, когда пользователь просит проверить домашние задания, ожидающие задачи, статус сдачи, предстоящие пункты или ежедневные школьные обновления для детей на платформах Webtop / Galim / Ofek, или при создании/поддержании автоматизации, отправляющей оповещения о новых задачах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Check, monitor, and summarize student homework/tasks from Webtop (Smar…»

Check, monitor, and summarize student homework/tasks from Webtop (SmartSchool), Galim Pro, and Ofek. Use when the user asks to inspect homework, pending tasks, submission status, due items, or daily school updates for children across Webtop / Galim / Ofek, or when building/maintaining automation that sends alerts about new tasks.

ClawHub Agent Skills автор: shaike1 v0.1.4 MIT-0 13 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 186 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проверяет, отслеживает и обобщает домашние задания/задачи учащихся из Webtop (SmartSchool), Galim Pro и Ofek.

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/auto_update_flow.py, scripts/galim_probe.py, references/ofek-bot-notes.md

ГенераторИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/auto_update_flow.py, scripts/galim_probe.py, references/ofek-bot-notes.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/auto_update_flow.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/galim_probe.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ofek-bot-notes.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ofek-investigation-summary.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/auto_update_flow.py, scripts/galim_probe.py, references/ofek-bot-notes.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): scripts/auto_update_flow.py, scripts/galim_probe.py, references/ofek-bot-notes.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1186 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -31 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 331 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill mostly matches its stated school-task purpose, but it handles children's credentials and can write homework details to Google Calendar with limited runtime guardrails.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.