CF oref-native
Оповещения Командования тыла Израиля — полностью нативный для OpenClaw. Без Home Assistant. Без wacli. Без монитора Docker. OpenClaw обрабатывает все: WhatsApp + TTS.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Israeli Home Front Command alerts - fully OpenClaw native. No Home Ass…»
Israeli Home Front Command alerts - fully OpenClaw native. No Home Assistant. No wacli. No Docker monitor. OpenClaw handles everything: WhatsApp + TTS.
Оповещения Командования тыла Израиля — полностью нативный для OpenClaw.
Как процесс F 34/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 6
-
высокая Опасные команды
cmd-persistenceinstall.sh:95Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)(crontab -l 2>/dev/null | grep -v oref_native; echo "$CRON_CMD") | crontab -
-
высокая Опасные команды
cmd-persistenceSKILL.md:39Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)@reboot python3 /root/.openclaw/workspace/skills/oref-native/oref_native.py >> /var/log/oref_native.log 2>&1
Средние и низкие: 4
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyoref_native.py:24Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
низкая Опасные команды
cmd-background-processinstall.sh:81Запуск фонового / автозапускаемого процессаnohup python3 "$SCRIPT_DIR/oref_native.py" >> "$LOG_FILE" 2>&1 &
-
низкая Опасные команды
cmd-persistenceinstall.sh:94Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)CRON_CMD="@reboot $ENV_EXPORTS python3 $SCRIPT_DIR/oref_native.py >> $LOG_FILE 2>&1 &"
детекторстрока в коде -
низкая Опасные команды
cmd-cron-mentioninstall.sh:95Упоминание редактирования crontab(crontab -l 2>/dev/null | grep -v oref_native; echo "$CRON_CMD") | crontab -
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (oref-native) не совпадает с папкой (openclaw-skill-red-alert)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 355 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 151 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.