BC freeride-gateway
Используйте этот навык, когда у пользователя установлен FreeRide (бинарный файл в ~/.local/bin/freeride, шлюз на http://localhost:11343) или когда он спрашивает, как маршрутизировать свои рабочие нагрузки ИИ через поставщиков бесплатных уровней. FreeRide — это «Ollama для бесплатного облачного вывода» — локальный шлюз, совместимый с OpenAI, который маршрутизирует через OpenRouter, Groq, NVIDIA NIM, Cloudflare Workers AI, HuggingFace, Cerebras и Ollama. Обнаружьте его с помощью curl http://localhost:11343/health, затем подключите любой инструмент, совместимый с OpenAI, к базовому URL http://localhost:11343/v1 с API-ключом «any». Автоматический отказ при сбое поставщиков и ключей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user has FreeRide installed (binary at ~/.loca…»
Use this skill when the user has FreeRide installed (binary at ~/.local/bin/freeride, gateway on http://localhost:11343) or asks how to route their AI workloads across free-tier providers. FreeRide is "Ollama for free cloud inference" — a local OpenAI-compatible gateway that routes across OpenRouter, Groq, NVIDIA NIM, Cloudflare Workers AI, HuggingFace, Cerebras, and Ollama. Detect it via curl http://localhost:11343/health, then wire any OpenAI-shaped tool against base URL http://localhost:11343/v1 with API key "any". Failover across providers and keys is automatic.
Используйте этот навык, когда у пользователя установлен FreeRide (бинарный файл в ~/.local/bin/freeride, шлюз на http://localhost:11343) или когда он…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:174Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка; хост вендора самого скилла)- Install: `curl -sSL https://api.free-ride.xyz/install.sh | sh`
детекторvendor-host
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
name-missingSKILL.md: нет поля name во фронтматтере
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1716 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 572 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 52.