SKILLEMALL.ai

AD fuel-cli

CLI цен на топливо в Великобритании — находите ближайшие АЗС по почтовому индексу или координатам, получайте информацию об АЗС, ранжированную по цене/расстоянию/свежести, и удобные для агентов JSON-конверты с `--output <path>` для проекции полей. Используйте при проверке цен на бензин или дизельное топливо в Великобритании, поиске ближайшего самого дешевого топлива, поиске информации об АЗС по названию или ID узла, или когда агенту нужны структурированные данные о ценах на топливо с уведомлениями о качестве данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«UK fuel prices CLI — find nearby stations by postcode or coordinates,…»

UK fuel prices CLI — find nearby stations by postcode or coordinates, get station details, ranked by price/distance/freshness, and agent-friendly JSON envelopes with `--output <path>` for field projection. Use when checking UK petrol or diesel prices, finding cheapest fuel nearby, looking up station details by name or node ID, or when an agent needs structured fuel price data with data-quality advisories.

ClawHub Agent Skills автор: shan8851 v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 860 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

CLI цен на топливо в Великобритании — находите ближайшие АЗС по почтовому индексу или координатам, получайте информацию об АЗС, ранжированную по…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 45
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 860 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 408 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed UK fuel-prices CLI skill whose credential and cache behavior match its stated purpose, with normal third-party npm package caution.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.