SKILLEMALL.ai

BD signalbot

Инструмент количественного анализа рынка, рассчитывающий 10 технических индикаторов (RSI, MACD, полосы Боллинджера, EMA, ATR, объем, скользящая средняя Гуппи, коррекция Фибоначчи, VWAP с привязкой, распределение объема в фиксированном диапазоне) для таких активов, как BTC, золото (XAUUSD) и т. д., выдающий структурированный отчет о рынке в формате JSON, на основе которого можно генерировать твиты с анализом рынка или давать рекомендации по операциям. Также поддерживает комплексный многопериодный анализ 1ч/4ч/день/неделя/месяц.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«量化行情分析工具,对 BTC、黄金(XAUUSD)等标的计算 10 类技术指标(RSI、MACD、布林带、EMA、ATR、成交量、顾比均线、…»

量化行情分析工具,对 BTC、黄金(XAUUSD)等标的计算 10 类技术指标(RSI、MACD、布林带、EMA、ATR、成交量、顾比均线、斐波那契回撤、锚定 VWAP、固定范围成交量分布),输出结构化 JSON 行情报告,可据此生成行情分析推文或做出操作建议。同时支持 1h/4h/日/周/月 多周期综合分析。

ClawHub Agent Skills автор: shanhuhai5739 v1.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 537 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент количественного анализа рынка, рассчитывающий 10 технических индикаторов (RSI, MACD, полосы Боллинджера, EMA, ATR, объем, скользящая средняя Гуппи…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc OPENCLAW_USAGE.md:25
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export PATH="$PATH:$(go env GOPATH)/bin"' >> ~/.zshrc

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 95
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1537 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 156 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 95 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
Signalbot is a coherent market-analysis skill, but it can silently install and run an unpinned remote Go binary when triggered by ordinary market questions.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.