SKILLEMALL.ai

AA evidence-gate

Генерирует обязательные доказательства для претензии или действия, оценивает существующие доказательства на их соответствие и возвращает структурированный вердикт (ПРОЙДЕНО / ЧАСТИЧНО_ПРОЙДЕНО / БЛОКИРОВАНО / КОНФЛИКТ) с рекомендациями по безопасному понижению. АКТИВИРУЙТЕ, когда агент собирается представить диагностику первопричин, заявить 'причина в X', сказать 'это безопасно', рекомендовать деструктивное или необратимое действие, рекомендовать откат, сделать утверждение о безопасности или высказать сильный вывод на основе ограниченных доказательств. НЕ АКТИВИРУЙТЕ при обобщении, форматировании, мозговом штурме возможностей, выполнении низкорисковых обратимых операций или когда у вызывающего абонента уже есть собственный этап проверки доказательств.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates evidence obligations for a claim or action, evaluates existi…»

Generates evidence obligations for a claim or action, evaluates existing evidence against them, and returns a structured verdict (PASS / SOFT_PASS / BLOCK / CONFLICT) with safe downgrade guidance. TRIGGER when the agent is about to present a root-cause diagnosis, claim 'the cause is X', say 'this is safe', recommend a destructive or irreversible action, recommend a rollback, make a safety assertion, or state a strong conclusion based on limited evidence. DO NOT TRIGGER when summarizing, formatting, brainstorming possibilities, performing low-risk reversible operations, or when the caller already has its own evidence-validation step.

ClawHub Agent Skills автор: Shanicky Chen v0.0.2 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 690 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерирует обязательные доказательства для претензии или действия, оценивает существующие доказательства на их соответствие и возвращает структурированный…

Как процесс A 94/100 · Дойдёт до конца — трудных мест не видно

АнализаторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
94/100
Дойдёт до конца
Результат и критерий готовности вес 14
60
Инструменты и файлы вес 18
100
Шаги вес 15
100
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 94/100

    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 134
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2690 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 640 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 134 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only helper that asks an agent to check evidence before making strong claims or risky recommendations.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.