SKILLEMALL.ai

BC b2b-lead-engine

Помощник по поиску B2B-возможностей. Активируется, когда пользователь говорит «Я хочу продать XXX», «Найди мне клиентов», «Проанализируй конкурентов», «Найди бизнес-возможности». Автоматически определяет конкурентов, находит потенциальных клиентов и генерирует персонализированные материалы для развития бизнеса. Поддерживает 6-этапный стандартизированный процесс: настройка генерации → сбор информации → выявление возможностей → дополнение информации → генерация материалов для развития бизнеса → вывод и доставка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«B2B商机挖掘助手。当用户说'我要卖XXX'、'帮我找客户'、'分析竞品'、'挖掘商机'时启用,自动识别竞品、挖掘潜在客户、生成个性化BD材…»

B2B商机挖掘助手。当用户说'我要卖XXX'、'帮我找客户'、'分析竞品'、'挖掘商机'时启用,自动识别竞品、挖掘潜在客户、生成个性化BD材料。支持6阶段标准化流程:配置生成→信息采集→商机识别→信息补全→BD材料生成→输出交付。

ClawHub Agent Skills автор: ShaNiu001 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 5 026 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по поиску B2B-возможностей.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5026 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5026 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 123
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 115: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -256 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 90 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 123 пунктов
  • +4Есть примеры (45 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This instruction-only B2B lead skill is not malware, but it directs LinkedIn/social-graph mining, contact enrichment, personality profiling, and outreach with weak privacy and compliance guardrails.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.