BC faers-multi-drug-soc-planner
Генерирует полные исследовательские дизайны для сравнения безопасности нескольких препаратов на основе FAERS в рамках одного System Organ Class (SOC) или заданного домена нежелательных явлений (AE) на основе предоставленного пользователем набора препаратов, компаратора и домена нежелательных явлений. Всегда используйте этот навык, когда пользователи хотят сравнить сигналы безопасности между несколькими препаратами, используя данные FAERS или OpenFDA, в пределах одного SOC или ограниченного домена AE. Триггеры: "FAERS study comparing drugs within one SOC", "publishable FAERS safety comparison paper", "compare neuropsychiatric adverse events across beta-blockers", "Lite/Standard/Advanced FAERS safety plans", "active-comparator restricted disproportionality", "adjusted ROR logistic regression FAERS", "within-class head-to-head drug comparison", "pharmacovigilance signal comparison", "single-SOC PT-level FAERS design", или любая фраза вроде "Я хочу сравнить препараты X и Y по нежелательным явлениям в FAERS" или "создать сравнительную статью по фармаконадзору". Всегда выводите четыре конфигурации рабочей нагрузки (Lite / Standard / Advanced / Publication+) с рекомендуемым основным планом, пошаговым рабочим процессом, планом визуализации, стратегией валидации, минимальной исполняемой версией и путем обновления до публикации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates complete FAERS-based multi-drug single-SOC safety comparison…»
Generates complete FAERS-based multi-drug single-SOC safety comparison research designs from a user-provided drug set, comparator, and adverse event domain. Always use this skill when users want to compare safety signals across multiple drugs using FAERS or OpenFDA data within one System Organ Class (SOC) or bounded AE domain. Trigger for: "FAERS study comparing drugs within one SOC", "publishable FAERS safety comparison paper", "compare neuropsychiatric adverse events across beta-blockers", "Lite/Standard/Advanced FAERS safety plans", "active-comparator restricted disproportionality", "adjusted ROR logistic regression FAERS", "within-class head-to-head drug comparison", "pharmacovigilance signal comparison", "single-SOC PT-level FAERS design", or any phrasing like "I want to compare drug X and drug Y for adverse events in FAERS" or "build a comparative pharmacovigilance paper". Always output four workload configurations (Lite / Standard / Advanced / Publication+) with a recommended primary plan, step-by-step workflow, figure plan, validation strategy, minimal executable version, and publication upgrade path.
Генерирует полные исследовательские дизайны для сравнения безопасности нескольких препаратов на основе FAERS в рамках одного System Organ Class (SOC) или…
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1126 символов, лимит 1024 - предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Generates complete FAERS-based multi-drug single-SOC safety compar… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "skill-author"
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 97
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3504 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1126: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 97 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 51.