AB two-sample-mr-research-planner
Генерирует полные дизайны исследований Менделевской рандомизации (MR) для двух выборок на основе предоставленного пользователем направления исследования. Используйте, когда пользователи хотят разработать, спланировать или создать исследование с использованием двухвыборочной MR для проверки причинно-следственных связей. Триггеры: «разработать двухвыборочное исследование MR», «создать статью MR для публикации», «проверить, вызывает ли этот биомаркер это заболевание», «сгенерировать планы MR Lite/Standard/Advanced», «проверить несколько экспозиций с помощью MR», «двунаправленный дизайн MR», «причинно-следственная связь с использованием сводных данных GWAS» или «я хочу изучить X и Y с помощью MR». Всегда выводит четыре конфигурации рабочей нагрузки (Lite / Standard / Advanced / Publication+) с рекомендуемым основным планом, пошаговым рабочим процессом, планом диаграмм, стратегией проверки, минимальной исполняемой версией и путем обновления до публикации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates complete two-sample Mendelian randomization (MR) research de…»
Generates complete two-sample Mendelian randomization (MR) research designs from a user-provided research direction. Use when users want to design, plan, or build a study using two-sample MR to test causal relationships. Triggers: "design a two-sample MR study", "build a publishable MR paper", "test whether this biomarker causally affects this disease", "generate Lite/Standard/Advanced MR plans", "screen multiple exposures with MR", "bidirectional MR design", "causal inference using GWAS summary statistics", or "I want to study X and Y using MR". Always outputs four workload configurations (Lite / Standard / Advanced / Publication+) with a recommended primary plan, step-by-step workflow, figure plan, validation strategy, minimal executable version, and publication upgrade path.
Генерирует полные дизайны исследований Менделевской рандомизации (MR) для двух выборок на основе предоставленного пользователем направления исследования.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу
Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: ClawHub, ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Generates complete two-sample Mendelian randomization (MR) researc… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "skill-author"
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 53
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2491 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 788 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.