SKILLEMALL.ai

BC xiaohongshu-mcp-publisher

Полный автоматизированный процесс Xiaohongshu: от поиска новостей до генерации обложки и публикации. Сценарии использования: (1) Публикация заметок в Xiaohongshu, (2) Поиск новостей для создания контента, (3) Генерация обложек, (4) Полное автоматизированное управление. Ключевые слова: публикация в Xiaohongshu, xhs publish, автоматизация Xiaohongshu, публикация новостей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书完整自动化流程:从新闻搜索到封面生成到发布。触发场景:(1) 发布小红书笔记,(2) 搜索新闻生成内容,(3) 生成封面图,(4) 完…»

小红书完整自动化流程:从新闻搜索到封面生成到发布。触发场景:(1) 发布小红书笔记,(2) 搜索新闻生成内容,(3) 生成封面图,(4) 完整自动化运营。关键词:小红书发布、xhs publish、小红书自动化、新闻发布。

ClawHub Agent Skills автор: shj_X v1.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 196 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Полный автоматизированный процесс Xiaohongshu: от поиска новостей до генерации обложки и публикации.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 196 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 111: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill matches its Xiaohongshu publishing purpose, but it can post to a logged-in social account through a local service without a clear required final approval step.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.