SKILLEMALL.ai

BC quotation-generator

Профессиональный помощник по созданию коммерческих предложений. На основе загруженной пользователем таблицы цен на материалы и шаблона коммерческого предложения Excel автоматически анализирует структуру шаблона, сопоставляет цены на продукцию, рассчитывает общую стоимость и генерирует полностью заполненное коммерческое предложение в формате Excel. Сценарии запуска: когда пользователю необходимо создать коммерческое предложение, заполнить шаблон коммерческого предложения, рассчитать стоимость на основе списка материалов, обработать подтверждение выбора многомодельных продуктов, адаптировать Excel-шаблоны коммерческих предложений разных форматов. Ключевые слова: коммерческое предложение, шаблон коммерческого предложения, список материалов, расчет стоимости, создание коммерческого предложения, заполнение коммерческого предложения, адаптация Excel-шаблона.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专业的报价单生成助手。根据用户上传的物料价格表和Excel报价模板,自动分析模板结构、匹配产品价格、计算总价,生成填充完整的报价单Excel…»

专业的报价单生成助手。根据用户上传的物料价格表和Excel报价模板,自动分析模板结构、匹配产品价格、计算总价,生成填充完整的报价单Excel。触发场景:用户需要生成报价单、填写报价模板、根据物料清单计算报价、处理多型号产品选型确认、适配不同格式的Excel报价模板。关键词:报价单、报价模板、物料清单、价格计算、生成报价、填写报价、Excel模板适配。

ClawHub Agent Skills автор: 蔡包 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 028 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Профессиональный помощник по созданию коммерческих предложений.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторДанные и аналитикаПродажи и CRMИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 62
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1028 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed quotation-spreadsheet helper that reads user-provided price lists/templates and writes a filled Excel quote, with no evidence of hidden execution or data exfiltration.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.