SKILLEMALL.ai

AC editorial-card-screenshot

Генерация плотных HTML-карточек с информацией в современном журнальном и швейцарско-международном стиле, затем их захват в виде скриншотов с заданным соотношением сторон. Используйте, когда пользователь предоставляет текст или основную информацию и хочет: (1) полную адаптивную HTML-карточку с информацией, (2) дизайн в соответствии с сохраненным редакционным запросом, (3) вывод в фиксированных визуальных соотношениях, таких как 3:4, 4:3, 1:1, 16:9, 9:16, 2.35:1, 3:1 или 5:2, или (4) как HTML, так и отрисованную PNG-обложку/карточку из того же контента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate high-density editorial HTML info cards in a modern magazine a…»

Generate high-density editorial HTML info cards in a modern magazine and Swiss-international style, then capture them as ratio-specific screenshots. Use when the user provides text or core information and wants: (1) a complete responsive HTML info card, (2) the design to follow the stored editorial prompt, (3) output in fixed visual ratios such as 3:4, 4:3, 1:1, 16:9, 9:16, 2.35:1, 3:1, or 5:2, or (4) both HTML and a rendered PNG cover/card from the same content.

ClawHub Agent Skills автор: Shao Meng v0.1.2 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 074 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерация плотных HTML-карточек с информацией в современном журнальном и швейцарско-международном стиле, затем их захват в виде скриншотов с заданным…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ГенераторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (editorial-card-screenshot) не совпадает с папкой (infocard-skills)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 72
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2074 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 467 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed HTML card and screenshot helper, with a privacy caveat that rendered cards may contact Google Fonts.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.