SKILLEMALL.ai

AB paper-title-generator

Генерация оптимизированных названий статей для различных академических площадок и стилей. Активируется, когда Chopin отправляет черновик статьи и нуждается в предложениях по названию, или когда испытывает трудности с названием статьи. Входные данные: полный черновик статьи или аннотация плюс ключевые вклады. Выходные данные: 3-5 вариантов названий, адаптированных для конкретных целевых площадок (IEEE Transactions, IFAC, ACC, CDC, Automatica и т. д.) с объяснениями, почему каждое из них подходит для своей площадки. Используйте, когда Chopin спрашивает: помоги мне назвать эту статью, предложи названия для площадки или делится черновиком, ища отзывы о названии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate optimized paper titles for different academic venues and styl…»

Generate optimized paper titles for different academic venues and styles. Activated when Chopin submits a paper draft and needs title suggestions, or when struggling to name a paper. Input: full paper draft or abstract plus key contributions. Output: 3-5 title options tailored to specific target venues (IEEE Transactions, IFAC, ACC, CDC, Automatica, etc.) with explanations of why each works for its venue. Use when Chopin asks: help me name this paper, suggest titles for a venue, or shares a draft seeking title feedback.

ClawHub Agent Skills автор: Chopin v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 609 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерация оптимизированных названий статей для различных академических площадок и стилей.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктураИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 609 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 525 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a Markdown-only helper for brainstorming academic paper titles, with no code, credentials, persistence, or privileged access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.