SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB dingtalk-setup

Быстрая интеграция корпоративного внутреннего робота DingTalk. Используйте, когда: пользователю требуется интеграция с каналом DingTalk, настройка режима DingTalk Stream, устранение неполадок сообщений DingTalk. НЕ для: Lark, WeChat Work и других платформ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«钉钉企业内部机器人渠道快速对接。Use when: 用户需要对接钉钉渠道、配置钉钉 Stream 模式、排查钉钉消息问题。NOT for:…»

钉钉企业内部机器人渠道快速对接。Use when: 用户需要对接钉钉渠道、配置钉钉 Stream 模式、排查钉钉消息问题。NOT for: 飞书/Lark、企业微信等其他平台。

ClawHub Agent Skills автор: shaoyunhao0107 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 705 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Быстрая интеграция корпоративного внутреннего робота DingTalk.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1705 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 88: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +4Есть примеры (16 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent DingTalk setup guide, but it includes a realistic-looking AppSecret example and weak secret-handling guidance, so users should review it before use.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.