AD productai
Создавайте профессиональные фото товаров с помощью сервиса ProductAI.photo. Используйте, когда пользователям нужно создать, улучшить или трансформировать изображения товаров для электронной коммерции, маркетинга, каталогов или рекламных кампаний. Поддерживает замену фона, размещение товаров, создание сцен, адаптивные шаблоны и видеорекламу. Используйте для задач, связанных с предметной фотосъемкой, лайфстайл-снимками, мокапами или маркетинговыми визуализациями.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate professional AI product photos using ProductAI.photo service.…»
Generate professional AI product photos using ProductAI.photo service. Use when users need to create, enhance, or transform product images for e-commerce, marketing, catalogs, or campaigns. Supports background replacement, product placement, scene generation, adaptive templates, and video ads. Use for tasks involving product photography, lifestyle shots, mockups, or marketing visuals.
Создавайте профессиональные фото товаров с помощью сервиса ProductAI.photo. Используйте, когда пользователям нужно создать, улучшить или трансформировать…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (productai) не совпадает с папкой (productai-skill)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 38, расплывчатых формулировок: 1
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1689 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 387 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.