SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB x-bookmarks

Получайте, обобщайте и управляйте закладками X/Twitter через bird CLI или X API v2. Используйте, когда: (1) пользователь говорит «проверь мои закладки», «что я добавил в закладки», «сводка закладок», «обобщи мои закладки», «x закладки», «twitter закладки», (2) пользователь хочет получать периодическую сводку сохраненных твитов, (3) пользователь хочет категоризировать, искать или анализировать свои закладки, (4) запланированные сводки закладок через cron. Аутентификация: bird CLI с куками браузера или X API v2 с токенами OAuth 2.0.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch, summarize, and manage X/Twitter bookmarks via bird CLI or X API…»

Fetch, summarize, and manage X/Twitter bookmarks via bird CLI or X API v2. Use when: (1) user says "check my bookmarks", "what did I bookmark", "bookmark digest", "summarize my bookmarks", "x bookmarks", "twitter bookmarks", (2) user wants a periodic digest of saved tweets, (3) user wants to categorize, search, or analyze their bookmarks, (4) scheduled bookmark digests via cron. Auth: bird CLI with browser cookies, OR X API v2 with OAuth 2.0 tokens.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: sharbel v1.1.0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 600 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Получайте, обобщайте и управляйте закладками X/Twitter через bird CLI или X API v2.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
76
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:206
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    | EPERM on Safari cookies | macOS permissions | Use Chrome/Firefox or X API instead |
Средние и низкие: 2
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:205
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (строка таблицы в документации)
    | "No Twitter cookies found" | Not logged into X in browser | Log into x.com in Chrome/Firefox, or use X API |
    таблица
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:87
    Чтение файла .env (определение детектора / чёрного списка)
    If user has a `.env.bird` file or env vars `AUTH_TOKEN`/`CT0`, source them first: `source .env.bird`
    детектор

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "security"

Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1600 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 453 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real X/Twitter bookmark tool, but it asks for and stores sensitive account credentials and includes write-capable bookmark access despite read-only framing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.