SKILLEMALL.ai

AC cn-academic-polish

Редактирование и проверка китайских научных статей на соответствие стандартам. Используется, когда пользователь просит «отредактировать статью», «изменить научный язык», «убрать разговорность», «отформатировать ссылки», «проверить формат цитирования» или вставляет абзац из китайской диссертации/журнальной статьи для оптимизации. Переписывает каждое предложение в стиле монографии в соответствии с «Руководством по стилю китайского научного письма», обеспечивает единообразие терминологии, форматирует цитаты в соответствии с GB/T 7714-2015 и выводит результат в трех частях: «Отредактированный полный текст + таблица изменений + оставшиеся вопросы».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中文学术论文润色与规范化检查。当用户要求"润色论文""修改学术语言""去口语化""规范参考文献""检查引文格式",或粘贴中文学位论文/期刊论…»

中文学术论文润色与规范化检查。当用户要求"润色论文""修改学术语言""去口语化""规范参考文献""检查引文格式",或粘贴中文学位论文/期刊论文段落请你优化时使用。依据《中文学术写作风格指南》逐句改写为论著体、锁定术语一致、按 GB/T 7714-2015 规范引文,并输出"润色后全文 + 修改对照表 + 遗留问题"三段式结果。

ClawHub Agent Skills автор: sharinchan233 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 200 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Редактирование и проверка китайских научных статей на соответствие стандартам.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИсследованияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 200 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 164 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward Chinese academic writing polish guide with no executable code, hidden behavior, credential use, persistence, or broad system access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 авг. 2026 г.