BD cross-session-memory
Многоуровневая гибридная схема для обеспечения межсессионной постоянной памяти AI-агента/бота. Используйте, когда пользователь хочет «добавить боту память», «заставить агента запоминать предыдущие события», «обеспечить постоянство контекста между сессиями», «проверять память на дублирование/разрывы/устаревание» или хочет создать агента с долгосрочной памятью. Схема = Markdown-источник истины (читаемый и редактируемый человеком) + SQLite-индекс (выборочное извлечение) + проверка жизненного цикла (разрывы/повторы/устаревание), полностью стандартная библиотека без зависимостей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«给 AI agent/bot 做跨会话持久记忆的分层混合方案。当用户要"给 bot 加记忆""让 agent 记住之前的事""跨会话上下文持…»
给 AI agent/bot 做跨会话持久记忆的分层混合方案。当用户要"给 bot 加记忆""让 agent 记住之前的事""跨会话上下文持久化""记忆去重/断链/陈旧检查"，或要搭一个有长期记忆的 agent 时使用。方案=markdown 真理源(人可读可手改) + SQLite 派生索引(选择性召回) + 生命周期检查(断链/重复/陈旧)，纯标准库零依赖。
Многоуровневая гибридная схема для обеспечения межсессионной постоянной памяти AI-агента/бота.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-agent-memory-dumpexamples/sample-memory/MEMORY.mdВ скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенамиexamples/sample-memory/MEMORY.md
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 374 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 182 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.