SKILLEMALL.ai

AC gdd-cn

Написание плана разработки игры (GDD) для китайских игровых систем. Поэтапное продвижение в соответствии с китайским процессом разработки: сначала выравнивание позиционирования и конкурентов, затем написание правил, формул, структуры таблиц конфигурации, границ, зависимостей, настраиваемых параметров и критериев приемки. Числовые значения в первую очередь заносятся в таблицы конфигурации, перед записью проводится самопроверка с точки зрения эксперта. Триггерные слова: написать план разработки, сделать план разработки системы, GDD, разбор системы, проектирование таблицы конфигурации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中文游戏系统策划案(GDD)编写。按国内研发流程逐节推进:先对齐定位与竞品,再写规则、公式、配置表结构、边界、依赖、数值可调项、验收标准。数…»

中文游戏系统策划案(GDD)编写。按国内研发流程逐节推进:先对齐定位与竞品,再写规则、公式、配置表结构、边界、依赖、数值可调项、验收标准。数值优先落配置表,落笔前过一遍专家视角自检。触发词:写策划案、做系统策划案、GDD、系统拆解、配置表设计。

ClawHub Claude Code автор: sharinchan233 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 027 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Написание плана разработки игры (GDD) для китайских игровых систем.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1027 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 122 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Chinese GDD-writing workflow that reads project design context and writes documentation only after user confirmation.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 авг. 2026 г.