SKILLEMALL.ai

AD offer-tracker

Управление процессом поиска работы/стажировки осенью. Распознает и вносит в HTML-таблицу, открываемую в браузере, информацию о целевых компаниях, вакансиях, статусах откликов и сроках, которую пользователь отправляет в свободной форме (например, "дата компания-должность статус" оптом). Также ведет резервную копию в формате JSON. Используется при запросах /offer, /offer-tracker или при отправке оптом записей "компания-должность-статус".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中文秋招/实习求职进度管理技能。将用户以自由格式("日期 公司-岗位 状态"批量)发送的目标公司、投递岗位、应聘状态、DDL 等信息,识别并…»

中文秋招/实习求职进度管理技能。将用户以自由格式("日期 公司-岗位 状态"批量)发送的目标公司、投递岗位、应聘状态、DDL 等信息,识别并录入到一个浏览器可打开的 HTML 进度表,并维护一份可回灌的 JSON 备份。当用户用 /offer、/offer-tracker 或提交成批的"公司-岗位-状态"求职记录时使用。

ClawHub Agent Skills автор: sharinchan233 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 689 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управление процессом поиска работы/стажировки осенью.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 689 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local job-application tracker that clearly discloses its HTML and JSON file updates and does not show hidden network, credential, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 авг. 2026 г.