AB monday-ops
Агентская платформа для работы с рабочими пространствами monday.com через коннектор Monday MCP. Используйте этот навык, когда пользователь хочет взаимодействовать с monday.com — создавать доски, управлять элементами/задачами, обновлять статусы, запрашивать данные досок, создавать автоматизации, генерировать отчеты по спринтам, сортировать работу или выполнять любые операции по управлению проектами в monday.com. Активируется по фразам вроде «доска monday», «создать задачу», «обновить статус», «сводка спринта», «переместить элемент», «схема доски», «значения столбцов», «monday.com», «доска проекта», «трекер работы», «создать группу» или любым упоминаниям управления рабочими элементами, досками, столбцами или рабочими процессами в monday.com. Также активируется, когда пользователь ссылается на идентификатор доски, спрашивает о ходе выполнения задачи или хочет автоматизировать рабочие процессы monday.com.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agentic framework for operating monday.com workspaces via the Monday M…»
Agentic framework for operating monday.com workspaces via the Monday MCP connector. Use this skill whenever the user wants to interact with monday.com — creating boards, managing items/tasks, updating statuses, querying board data, building automations, generating sprint reports, triaging work, or performing any project management operation on monday.com. Trigger on phrases like "monday board", "create a task", "update status", "sprint summary", "move item", "board schema", "column values", "monday.com", "project board", "work tracker", "create a group", or any reference to managing work items, boards, columns, or workflows in monday.com. Also trigger when the user references a board ID, asks about task progress, or wants to automate monday.com workflows.
Агентская платформа для работы с рабочими пространствами monday.com через коннектор Monday MCP. Используйте этот навык, когда пользователь хочет…
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 22, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2103 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 765 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.