AD project-migration-assistant
Организует текущий проект/диалог в полный пакет для передачи другому большому языковому модели (GPT, Gemini, Qwen, DeepSeek и т. д.) или в новое окно диалога, а также собирает все фактические файлы проекта, код, сгенерированные документы/изображения, созданные в диалоге, в загружаемый пакет. Это позволяет новому ИИ или пользователю немедленно приступить к работе над проектом, не просматривая историю чата и не теряя уже созданные файлы. Сценарии запуска включают: пользователь говорит «помоги мне организовать этот проект для передачи», «я хочу сменить модель/начать новый диалог, помоги мне создать пакет для передачи», «создай пакет для передачи», «обобщи это, чтобы новый диалог/модель могли легко продолжить», «где находится этот проект, помоги мне упаковать контекст», «экспортируй контекст проекта для другого ИИ», «сохрани/скачай все файлы, которые мы создали» и т. д. Даже если пользователь явно не говорит «передача», но намеревается позволить другому ИИ или себе в будущем быстро понять весь проект без чтения полной истории, продолжить работу и не потерять существующие результаты, этот навык должен быть активирован. Не используйте, когда пользователь просто хочет краткое резюме диалога или просто хочет знать «о чем мы только что говорили» (без последующей передачи другой системе/диалогу и без сохранения файлов) — в таких случаях просто обобщите, не используя полный шаблон.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将当前项目/对话整理成一份可迁移给另一个大模型（GPT、Gemini、Qwen、DeepSeek 等）或另一个新对话窗口的完整上下文交接包（…»
将当前项目/对话整理成一份可迁移给另一个大模型（GPT、Gemini、Qwen、DeepSeek 等）或另一个新对话窗口的完整上下文交接包（Migration Package），并把对话中产生过的实际项目文件、代码、生成的文档/图片等一并收集打包成可下载的交付物，使新的 AI 或用户无需翻阅历史聊天、也不会丢失已产出的文件即可立即接手项目。触发场景包括：用户说"帮我整理一下这个项目方便交接"、"我要换个模型/开个新对话，帮我做个交接文档"、"生成一个 migration package"、"总结一下方便新对话/新模型接手"、"这个项目做到哪了，帮我打包一下上下文"、"导出项目上下文给另一个 AI"、"把我们做出来的文件都保存/下载下来"等。即使用户没有明确说"迁移"两个字，只要意图是让另一个 AI 或未来的自己在不读完整历史记录的情况下快速理解项目全貌、继续工作、且不丢失已有产出物，都应触发此 skill。不要在用户只是想要一段简短的对话摘要、或者只是想知道"我们刚才聊了什么"（不涉及后续交接给别的系统/对话，也不涉及保留文件）时使用——那种情况直接总结即可，不必套用完整模板。
Организует текущий проект/диалог в полный пакет для передачи другому большому языковому модели (GPT, Gemini, Qwen, DeepSeek и т.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (project-migration-assistant) не совпадает с папкой (llm-session-handoff-assistant)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 942 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 496 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.