BD FTShare-hk-data
Набор навыков по данным Гонконгской фондовой биржи (market.ft.tech). Охватывает информацию о компаниях, пошаговый анализ оценки (PE/PB/PS/дивидендная доходность), базовый обзор отдельной акции (сектор/статус листинга/рыночная капитализация/акционерный капитал), дневные/месячные/квартальные/годовые K-линии (исторические K-линии, данные за день обновляются в 18:00 по T-дню) (с учетом предыдущей коррекции/без коррекции). Используется, когда пользователь спрашивает о краткой информации о компаниях Гонконгской фондовой биржи, оценке акций Гонконгской фондовой биржи, соотношении цены к прибыли и балансовой стоимости, базовой информации о Гонконгской фондовой бирже, рыночной капитализации и акционерном капитале, K-линиях/дневных/месячных линиях Гонконгской фондовой биржи, исторических рыночных данных Гонконгской фондовой биржи.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«港股数据技能集（market.ft.tech）。覆盖公司介绍、分页估值分析（PE/PB/PS/股息率）、单票基础视图（板块/上市状态/市值/…»
港股数据技能集（market.ft.tech）。覆盖公司介绍、分页估值分析（PE/PB/PS/股息率）、单票基础视图（板块/上市状态/市值/股本）、日/月/季/年 K 线（历史k线，T日18点更新当日数据）（前复权/不复权）。用户询问港股公司简介、港股估值、市盈率市净率、港股基础信息、市值总股本、港股 K 线/日线/月线、港股历史行情时使用。
Набор навыков по данным Гонконгской фондовой биржи (market.ft.tech). Охватывает информацию о компаниях, пошаговый анализ оценки (PE/PB/PS/дивидендная…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 471 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 172 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.